データ分析・データハンドリング
Data Analysis ・ Data Handling
当社の特長
データハンドリング（クレンジング・前処理）
広告統計業務のノウハウを生かし、広告データや商品・ブランドのマスタリングなど、広告周りのデータの扱いが得意です。フォーマットやレイアウトが異なる多種多様なデータの統合、重複や表記ゆれを整えるといったデータクレンジングなど、分析の前処理も行います。データの意味や利用目的等を考慮し、機械的なツールに頼るだけなく、人的な判断を併用した柔軟なデータハンドリングを行うのが特色です。
BIツールなどを利用した大規模データの集計・加工・分析
大規模データの集計・加工・分析（レポート作成）や、ID-POSを含む販売データ、各種ログデータの集計・分析を行います。また、R、Pythonといった統計分析に強い言語を利用したデータ解析にも対応いたします。
サービス紹介 – データクレンジング・前処理等の作業
レイアウトがバラバラな各種データを統合して、１つのデータセットを作成したい
①日次、週次、月次など時間軸が異なるデータが混在する。
②購買データは「アイテム」や「型番」、広告出稿は「ブランド」、GRPは「素材」など、粒度が異なる。
③「件数」、「％」、「GRP」など単位がバラバラ。
④バズデータのゴミ処理が大変。
⑤データソースごとにブランド名やアイテム名の表記ゆれの処理が面倒
上記のようなレイアウトの揃っていない、粒度の異なるデータを整理・統合して分析できる状態に整えます。
サービス紹介 – 大量データの集計・加工
数百メガ以上or大量のレコード数のデータを集計・加工したい
Excelでは開くことが困難な大量データの集計・加工に対応します。
CSVやテキストなどのデータや、様々な大量データの集計、加工をBIツールや各種データベースを使用して高速に対応します。
サービス紹介 – 広告量、購買量などの各種データの効果測定
自社、競合のキャンペーンがKPI、KGIに影響があったかどうかを知りたい。
広告量、購買量等のデータをグラフで可視化し、コメント入りのレポートを作成します。
サービス紹介 – 購買データ分析とアンケート
既存顧客の状況をきちんと把握したい。
購買データ分析とアンケート調査を組み合わせて行うことで、行動と意識の両面から顧客を把握できます。
※ 別途詳細パンフレットをご用意しています。当社担当まで、お気軽にお問合わせ下さい。
| Step1 顧客データの分析 |
まずは次のようなデータから、「顧客の属性と行動」を把握します。
■ 会員登録者情報 ■ 利用中止者（脱落者）データ ■ ポイントカード利用履歴 ■ 購買履歴 等 ↓ ■ 顧客属性の把握・・・どんなお客様がどれくらいのボリュームいるか ■ 購買行動の把握・・・購入時期・ジャンル・店舗・買い回り状況 ■ 顧客のセグメント分け/分類・・・顧客ランクを定義しお客様を分類 |
| Step2 顧客意識調査 |
データ分析を行った顧客にアンケート調査を行い、「行動に至る意識や状況」を明らかにします。
■ 分類した顧客セグメントごとに ■ 特定商品・特定店舗を利用する顧客に 等 ↓ ■ 購買理由や動機、購買の状況(オケージョン) ■ 顧客満足度、不満点 ■ 商品・サービスへのイメージ 等 |
